【留學(xué)淺入門】世界人工智能大會開幕，去哪可以學(xué)這個大勢專業(yè)？

就在今天，2018年世界人工智能大會的大幕拉開，關(guān)注人工智能發(fā)展的商界精英，人工智能領(lǐng)域的頂尖的專家，都匯聚一堂。今年的主題是“人工智能賦能新時代”，而大家對人工智能關(guān)注的話題已不僅關(guān)于類腦研究，還有將人工智能應(yīng)用以提升實體經(jīng)濟，以及數(shù)據(jù)隱私、安全性和倫理方面的問題。

人工智能將成為未來世界的最大機會，這應(yīng)該已經(jīng)是共識。對于這個大勢的專業(yè)，你了解多少呢？我們一起來看看吧~

人工智能的應(yīng)用和發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence），人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)。是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和語言學(xué)等領(lǐng)域的綜合學(xué)科。

人工智能已經(jīng)可以應(yīng)用到許多領(lǐng)域，機器人領(lǐng)域、語言識別領(lǐng)域、圖像識別領(lǐng)域和專家系統(tǒng)等。我們所能接觸到的包指紋識別、人臉識別和智能搜索等都是人工智能的應(yīng)用實例。

在最近的幾十年里，人工智能呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍（DEEP BLUE）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。

如今，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到Alpha Go連續(xù)站勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，我們似乎都能感覺到，人工智能的時代的來臨。

人工智能專業(yè)學(xué)什么？

總的來說，人工智能可以分為幾個分支：模式識別，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘和智能算法。國外大學(xué)開設(shè)的項目都各有其偏重點，大家可以選擇自己感興趣的方向，進行深入的研究。

核心課程包括：

數(shù)學(xué)課程：線代、微積分，概率論和數(shù)理統(tǒng)計，隨機優(yōu)化，Monte Carlo方法，離散數(shù)學(xué)。

計算機基礎(chǔ)：算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一門偏統(tǒng)計的編程語言如Python，Matlab，R；

雖然CS不同子方向都需要編程，但不同的方向需要掌握的編程語言并不一樣。

針對人工智能方向，主要需要掌握Python，Matlab，R這三門編程語言。由于整個人工智能是以統(tǒng)計為基礎(chǔ)，而這三門語言都特別強調(diào)統(tǒng)計分析。

高級計算機課程：人工智能，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘。

這些課都是研究生階段才上的課程，如果你在本科階段能提前修這些課程，申請的時候肯定是能夠加分的。

人工智能前景

早在去年，我們國家已經(jīng)頒發(fā)一系列關(guān)于人工智能的規(guī)劃，可見，對人工智能也早已上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。

由人工智能而帶來的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將帶來更多新的崗位和新的職業(yè)機會。如今，在互聯(lián)網(wǎng)圈子里，更是有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下?？梢院敛豢鋸埖毓烙?，在未來的幾十年中，我們將見證人工智能將蔓延到所有領(lǐng)域。

就像處在當(dāng)先的互聯(lián)網(wǎng)+時代，不會使用電腦上網(wǎng)，你可能會寸步難行。在未來的人工智能+的時代，不掌握點數(shù)學(xué)和編程，也可能會失去競爭力。

人工智能人才有多稀缺？打開招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”，就會跳出很多招聘崗位，薪酬也會非常有吸引力。以人工智能算法工程師為例，該職位提供給大學(xué)畢業(yè)生的入門月薪最少就是2萬，多則年薪百萬。

人工智能院校推薦

美國

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Carnegie Mellon University

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）在計算機領(lǐng)域一直都是神校的存在，隨著世界變得越來越數(shù)字化，CMU的研究人員也迫切希望推進AI的研究。CMU專注于機器學(xué)習(xí)和高級算法，也在進行各種應(yīng)用程序的測試，從面部識別到能夠在被利用之前自動查找和修復(fù)軟件錯誤的系統(tǒng)。

機器學(xué)習(xí)的碩士課程為學(xué)生提供理論和實踐結(jié)合的學(xué)習(xí)機會，通過對機器學(xué)習(xí)的高級知識的掌握，以提高他們的技能。入學(xué)的學(xué)生需要具備良好的分析能力和對數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)及編程的強大才能。

核心課程包括：計算基因組學(xué)，大型數(shù)據(jù)集機器學(xué)習(xí)，語言與視覺的控制，文本挖掘的機器學(xué)習(xí)，語音識別和理解，信號處理機器學(xué)習(xí)，智能信息系統(tǒng)的設(shè)計與工程，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序，算法和高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，高級云計算，機器人數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和大腦的統(tǒng)計模型等。

斯坦福大學(xué)

Stanford University

斯坦福大學(xué)靠近硅谷的地理位置可謂非常優(yōu)越，在人工智能領(lǐng)域，斯坦福也走在了最前沿。自1962年以來，斯坦福就一直有在進行人工智能的研究，學(xué)校的人工智能實驗室提供各種課程，活動和項目，學(xué)生還能在當(dāng)?shù)貐⑴c大企業(yè)的項目。

斯坦福在人工智能方面的課程，不論本科還是研究生，都非常全面，非常前沿。必修課程包括：人工智能原理和技術(shù)的研究，邏輯推理，概率建模和推理自然語言處理，認知，以及生物學(xué)和文本處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

學(xué)生還可以通過選修課進行深度學(xué)習(xí)，可選的方向包括包括：機器學(xué)習(xí)，計算機視覺的自然語言處理，以及高級機器人操作等。除了人工智能實驗室，這個學(xué)生可以利用的最大資源之一，斯坦福的學(xué)生還能參與到許多研討交流和項目中。

加州大學(xué)伯克利分校

University of California, Berkeley

加州大學(xué)伯克利分校是加利福尼亞州最古老的高等教育機構(gòu)，擁有豐富的設(shè)施和頂尖的人員智能教學(xué)和研究人員。伯克利人工智能研究實驗室包括二十多名教師和一百多名研究生。除了研究機會，AI實驗室還提供研討會和課程，如計算想象和機器人操作和交互。

伯克利的機器人和智能機器實驗室包括：伯克利自動化科學(xué)與工程實驗室，機器人學(xué)習(xí)小組，

自動化科學(xué)與工程，嵌入式人類項目，計算機視覺小組，伯克利醫(yī)療機器人和網(wǎng)絡(luò)嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等。

伯克利其他的研究中心包括：信息與系統(tǒng)科學(xué)實驗室，視覺與學(xué)習(xí)中心，人類兼容人工智能中心和國際計算機科學(xué)研究所。其中，人工智能的大部分研究都隸屬于電氣工程和計算機科學(xué)系。

伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校

University of Illinois, Urbana - Champaign

在伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校（UIUC），計算機的研究可以追溯到1946年。今天，計算機科學(xué)系有超過90門與計算機科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的課程。在UIUC，人工智能并不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。

學(xué)校的人工智能實驗室于1991年開放，主要側(cè)重于將AI方法應(yīng)用于現(xiàn)實世界的問題。實驗室的當(dāng)前項目包括：用于制造和設(shè)計過程的數(shù)據(jù)挖掘，生物基元建模以及自動化人工代理中語言能力的演變。

參與研究的包括行業(yè)大牛和專家，其他學(xué)校提供的資源還包括貝克曼研究所，自然語言處理組和語音與語言工程組。目前，該系有超過500多名研究生。70名全職教師包括15名ACM研究員，14名IEEE研究員，27名NSF職業(yè)獎獲得者，以及8位斯隆研究員。

密歇根大學(xué)安娜堡分校

University of Michigan, Ann Arbor

1957年，計算機領(lǐng)域的先驅(qū)Arthur Burks和Gordon Peterson創(chuàng)立了密歇根大學(xué)計算機科學(xué)與工程專業(yè)。學(xué)校的第二個歷史性的里程碑是1966年世界上第一個分時計算機操作系統(tǒng)的開發(fā)，稱為密歇根終端系統(tǒng)。隨著這些革命性的發(fā)展，學(xué)校的教師和校友，比如谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里佩奇，因在該領(lǐng)域的工作而獲得世界的認可。

學(xué)校的計算機科學(xué)與工程系，有57名終身教職員工授課。人工智能實驗室擁有多個專業(yè)研究小組，包括：輔助技術(shù)，基于約束的推理，人工計算，以及多智能體和經(jīng)濟系統(tǒng)。22名全職教師在這里推動和指導(dǎo)研究，并開展與AI相關(guān)的研討會。

此外，密歇根大學(xué)安娜堡分校還意識到CS相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識，因此為這些學(xué)生提供了非常多的各式各樣的選修課，比如：生物信息學(xué)和經(jīng)濟學(xué)與計算等。

康奈爾大學(xué)

Cornell University

康奈爾大學(xué)擁有美國最古老的計算機科學(xué)系之一，成立于1965年，如今已發(fā)展到擁有近40名全職教師，其中，包括6名美國國家工程院院士，1名麥克阿瑟研究員，8名NSF總統(tǒng)青年調(diào)查員和2位圖靈獎獲得者。

該系在圖形，編程語言，機器人，科學(xué)計算和人工智能等領(lǐng)域擁有眾多研究小組和項目。針對人工智能的研究小組正致力于以下領(lǐng)域：計算可持續(xù)性；游戲和決策理論，與經(jīng)濟學(xué)的聯(lián)系；知識表示和推理；機器學(xué)習(xí)；自然語言處理；計算語言學(xué)和信息檢索，以及高級機器人操作等。

學(xué)生和教授們還可以利用Joan和Irwin Jacobs Technion-Cornell研究所。此外，康奈爾與以色列理工學(xué)院之間還有合作關(guān)系，旨在開發(fā)新的學(xué)術(shù)課程，融合AI技術(shù)深度，商業(yè)知識，設(shè)計技能和建設(shè)者思維方式”。

佐治亞理工學(xué)院

Georgia Institute of Technology

佐治亞理工學(xué)院計算機學(xué)院提供18個學(xué)位課程。學(xué)生人數(shù)包括1,500多名本科生和近3,000名研究生。84名學(xué)術(shù)教師和35名研究人員，其中，包括3名美國國家工程師學(xué)會成員，4名獲得NSF總統(tǒng)青年調(diào)查員獎，以及2名美國藝術(shù)與科學(xué)院院士。

學(xué)校擁有一些直接涉及計算機科學(xué)的跨學(xué)科研究中心，包括新計算層次研究中心，人與技術(shù)研究所，算法和隨機性中心，以及機器人和智能機器研究所。其核心的研究領(lǐng)域包括：人工智能的控制，認知，互動和感知。

機器人與智能機器研究所于2013年由之前的機器人和智能機器中心成立。該研究所有70多名教職員工和180多名研究生。研究所擁有30多個機器人實驗室和1,000多種出版物，正處于尖端研究之中。

英國

圣安德魯斯大學(xué)

Artificial Intelligence (MSc)

圣安的人工智能碩士課程，保留了一定的靈活性，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)必修課之余，還能同時追求計算機科學(xué)的其他領(lǐng)域，還能夠參與到重要的項目。學(xué)生可以24小時進入學(xué)校的現(xiàn)代計算實驗室，那里配備雙屏幕PC工作站和工作設(shè)施。

基本要求：工程或計算機相關(guān)專業(yè)背景；GPA85以上；雅思總分不低于7.0，單項6.0；需要提交個人簡歷。

愛丁堡大學(xué)

MSc Artificial Intelligence

愛丁堡大學(xué)早在1983年就開始頒發(fā)人工智能專業(yè)碩士學(xué)位，擁有英國建立時間最長的人工智能中心。愛丁堡的AI研究綜合了神經(jīng)科學(xué)，認知科學(xué)，語言學(xué)，計算機科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和心理學(xué)，以擴展和推理大腦過程與人工學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機器人和可視化的研究。

基本要求：人工智能，認知科學(xué)，計算機科學(xué)，電氣工程，數(shù)學(xué)物理學(xué)或心理學(xué)相關(guān)專業(yè)背景；最好具有計算機編程經(jīng)驗；大學(xué)本科學(xué)位課程需要學(xué)過數(shù)學(xué)；GPA80以上；雅思6.5，單項不低于6.0。

曼徹斯特大學(xué)

MSc ACS: Artificial Intelligence

曼大的人工智能研究非常成熟。研究運用了認知科學(xué)，語言學(xué)，計算機科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和心理學(xué)來研究知識表達和推理，讓學(xué)生掌握制作復(fù)雜數(shù)據(jù)的意義，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，推理和優(yōu)化高級編程技術(shù)。

基本要求：計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景；最好具有程序設(shè)計/軟件開發(fā)技能；GPA80以上；雅思6.5，單項不低于6.0。

南安普頓大學(xué)

MSc Artificial Intelligence (1 year full-time)

南安普頓大學(xué)，自上世紀(jì)80年代開始開設(shè)計算機專業(yè)，現(xiàn)在也是全球排名前百。一年制的學(xué)位提供廣泛的選擇，包括智能代理，計算機視覺，機器人和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，并幫助開發(fā)適合進一步學(xué)習(xí)或應(yīng)用開發(fā)的廣泛技能。

基本要求：數(shù)學(xué)，物理，工程或計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景；GPA75以上；雅思6.5，單項不低于6.0。

巴斯大學(xué)

MSc Robotics and Autonomous Systems

巴斯大學(xué)2018年新開了機器人與自主系統(tǒng)碩士專業(yè)，側(cè)重于研發(fā)自主系統(tǒng)、嵌入式人工智能以及機器人技術(shù)方面所需要的基本技能，學(xué)生可參加3個月的行業(yè)實習(xí)。必修課有：機器人平臺工程，機器人軟件，自主系統(tǒng)工程，人類與智能機器和自主系統(tǒng)導(dǎo)航等。

申請要求：電子工程、電氣工程、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景；GPA75以上；雅思6.5，單項不低于6.0。

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